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内容摘要：“对于城市中排查肇事逃逸的车辆，大多时候人们只能掌握车牌号的某几位数字，以往人工排查时往往需要一天甚至更长时间才能识别，而现在用上智能交通系统和大数据手段，仅几秒钟就能作出判断，而且还能锁定车辆实时的位置。”

“对于城市中排查肇事逃逸的车辆，大多时候人们只能掌握车牌号的某几位数字，以往人工排查时往往需要一天甚至更长时间才能识别，而现在用上智能交通系统和大数据手段，仅几秒钟就能作出判断，而且还能锁定车辆实时的位置。”

据了解，“十二五”期间我国城市智能交通市场规模以年平均20%的速度高速增长，目前年度规模已经突破200亿元。来自外资巨头的预计更为乐观，西门子交通集团智能交通部总经理殷之雄预计，即便不包括诸如地图、导航等被纳入智慧城市的内容，到2020年中国的智能交通行业规模可达2000亿元。

对于快速发展的城市交通体系，传统的人工管理方式在很多方面已经派不上用场，搭载网络化和大数据的智能交通系统开始成为城市交通治理的得力助手。以车辆筛查为例，在智能交通领域称为“过车记录检索”，按照目前的技术水平，我国已经能够实现对总量75亿条的过车记录，在1秒钟内完成精确车牌检索，对于车牌号不完整的模糊检索也能在3秒钟内完成。